Introduction

Objet

L6ECSIG Construction et utilisation des SIG 2025/26

(Gr. 6 et , Jeudi 16h30 - 19h30 Salle 217 sur le campus de Clignancourt)

L’idée du cours est de consolider les acquis de la L2 et de familiariser les étudiants à Arcgis pro et au codage avec R (une plateforme de versioning très utilisée.)

La thématique utilisée est Commune pauvre et/ou riche ?

Données

  • limites communes dans OSM

  • carreaux filosofi 200 m (données infra communales)

  • données ofgl (données communales)

Déroulé

num date détail.prévu exercice.pts
TD1 29.01.26 Recherches de données 3
TD2 05.02.26 Géoréférencement 1
TD3 12.02.26 Traitements vectoriels 2
TD4 19.02.26 traitements rasters 1
TD5 26.02.26 MNS et MNT 1
TD6 12.03.26 Jointures attributaires et spatiales 2
TD7 19.03.26 Réseaux NA
TD8 26.03.26 Markdown + structure projet ET objets dans R : vecteurs et dataframe NA
TD9 02.04.26 intégrer des données spatiales : format gpkg NA
TD10 09.04.26 oral de présentation des projets (5 mn par groupe) + Géotraitement NA
TD11 07.05.26 Rendu de projet (aucun retard toléré) + révisions partiel NA

Evaluation

régime du contrôle continu,

Deux notes :

  • une partiel

  • une note maison (+ les exercices pour moitié de la note maison)

Le partiel sera sur machine d’une durée de 1h30 : - un exercice sous Arcgis Pro (10 pt) - et un autre sous R(10 pt) (avec un rendu en .pdf)

Barème du projet (sur 10 points)

Merci de déposer votre lien vers votre site web à avant le 19 avril (voir le moodle)

Tous les étudiants remplissent le moodle et consignent prénom / nom du groupe / lien

  • 1 pt lien valide site web au 19 avril

  • 2 pt sur la donnée (sa description)

  • 2 pt sur la problématique (présentée le 9 avril mais modifiée en fonction des observations, ne pas oublier de faire une introduction et une conclusion)

  • 2 pt sur les GT vecteurs (avec schéma de géotraitement obligatoire)

  • 2 pt sur les GT Rasters (idem)

  • 1 pt sur les jointures

La correction sera déposée avec le détail des points sur le moodle.

Données

Il s’agit de vos données pour la commune choisie. Principalement :

  • OFGL

  • Filosofi

  • communes choisies

42 communes + Bondy

Récupération des carreaux 200 m pour les communes

Attention au 97, il faut prendre un autre fichier filosofi

Cartographie

Ressources

Argis, learn arcgis

R la base

librairie sf

Le cours que vous n’avez pas eu

Données communales

Requeteur de carreaux sur site IDF

data.gouv

insee